<div dir="ltr">
<div class="">

   <div class="">
   <a href="http://www.nytimes.com/"><img src="http://graphics8.nytimes.com/images/misc/nytlogo153x23.gif" alt="The New York Times" align="left" border="0" hspace="0" vspace="0"></a>


   </div>
   <div class="">


   </div>
</div>
<br clear="all"><hr align="left" size="1">
<div class="">January 28, 2013</div>

<h1>A Crash Course in Playing the Numbers</h1>

<h6 class="">By 
<span><span>ABIGAIL ZUGER, M.D.</span></span></h6>

 

<div id="articleBody">
 

    <p>
The chances are that you turn to this part of the newspaper in search of
 some reliable tools for optimizing your health. The chances are that 
you periodically visit a doctor for the same reason.        </p>
<p>
Alas, what you seek cannot be found in either place, not if it’s 
certitude you’re after. Whether you are healthy, moribund or traversing 
the stages of decrepitude in between, every morsel of medical advice you
 receive is pure conjecture — educated guesswork perhaps, but guesswork 
nonetheless. Your health care provider and your favorite columnist are 
both mere croupiers, enablers for your health <a href="http://health.nytimes.com/health/guides/disease/pathological-gambling/overview.html?inline=nyt-classifier" title="In-depth reference and news articles about Pathological gambling." class="">gambling</a> habit.        </p>

<p>
Staying well is all about probability and risk. So is the interpretation
 of medical tests, and so are all treatments for all illnesses, dire and
 trivial alike. Health has nothing in common with the laws of physics 
and everything in common with lottery cards, mutual funds and tomorrow’s
 weather forecast.        </p>
<p>
Thus, no matter how many vitamin-based, colon-cleansing, fat-busting 
diet and exercise books show up in 2013, the most important health book 
of the year is likely to remain Charles Wheelan’s sparkling and 
intensely readable “Naked Statistics,” even though it’s not primarily 
about health.        </p>
<p>
A professor of public policy and economics at Dartmouth, Mr. Wheelan 
earned journalism credentials writing for The Economist and has 
previously drawn on both careers to produce <a title="Blog post from the Magazine of The Times." href="http://6thfloor.blogs.nytimes.com/2012/09/28/how-to-read-like-an-economics-columnist/">“Naked Economics”</a>
 (2002), an accessible guide for the lay reader. “Naked Statistics” is 
similar, a riff on basic statistics that is neither textbook nor essay 
but a happy amalgam of the two.        </p>
<p>
It is not the place to learn for the first time about medians and means,
 but definitely the place to remember what you were once supposed to 
know about these and other key concepts — and, more important, why you 
were supposed to know them.        </p>
<p>
And that means you. While a great measure of the book’s appeal comes 
from Mr. Wheelan’s fluent style — a natural comedian, he is truly the 
Dave Barry of the coin toss set — the rest comes from his multiple real 
world examples illustrating exactly why even the most reluctant 
mathophobe is well advised to achieve a personal understanding of the 
statistical underpinnings of life, whether that individual is watching 
football on the couch, picking a school for the children or jiggling 
anxiously in a hospital admitting office.        </p>
<p>
Are you a fan of those handy ranking systems based on performance data, 
guaranteed to steer you to the best surgeons in town? If so, you are up 
to your armpits in descriptive statistics, and Mr. Wheelan has some 
advice for you: beware. The easiest way for doctors to game those 
numbers is by avoiding the sickest patients.        </p>
<p>
Has a diagnosis of <a href="http://health.nytimes.com/health/guides/disease/cancer/overview.html?inline=nyt-classifier" title="In-depth reference and news articles about Cancer." class="">cancer</a>
 in the family sent you fishing around for information on average 
survival? You would be well advised to figure out if it is mean or 
median survival you’re looking at.        </p>
<p>
Mr. Wheelan pays homage to Stephen Jay Gould’s classic essay on prognosis, <a title="Stephen Jay Gould’s essay. " href="http://www.cancerguide.org/median_not_msg.html">“The Median Isn’t the Message,”</a>
 in which Dr. Gould uses his own cancer diagnosis to illustrate how 
misleading median-survival data can be. (Told he had a malignancy with a
 median survival of eight months, Dr. Gould died of an unrelated cancer 
two decades later.)        </p>
<p>
Are you impressed with studies showing that people who take Vitamin X or
 perform Exercise Y live longer? Remember, correlation does not imply 
causation. Do you obsess over studies claiming to show that various 
dietary patterns cause cancer? In fact, Mr. Wheelan points out, this 
kind of research examines not so much how diet affects the likelihood of
 cancer as how getting cancer affects people’s memory of what they used 
to eat.        </p>
<p>
And while we’re talking about bias, let’s not forget publication bias: 
studies that show a drug works get published, but those showing a drug 
does nothing tend to disappear.        </p>
<p>
Do you think you need a yearly PET scan to check for rare diseases? Mr. 
Wheelan has you contemplate the spam filter on your e-mail program. Set 
too low, it feeds a lot of garbage into your in-box; set too high, it 
will make you miss the important messages. The same trade-off applies to
 the interpretation of medical tests. Unproven disease screens are 
likely to do little but feed lots of costly, anxiety-producing garbage 
into your medical record.        </p>
<p>
Mr. Wheelan deftly whisks you through mean distributions and standard 
errors, and before you know it you have plunged into the dense thickets 
of regression analysis, a tool for separating out many different strands
 of cause and effect. With the aid of a long shaggy-dog story involving a
 group of whippet-thin marathon runners and a handful of considerably 
plumper delegates to an International Festival of Sausage, you will 
undoubtedly get closer than ever to understanding the powerful technique
 he calls “the hydrogen bomb of statistics.”        </p>
<p>
Regression analysis is the engine that drives the giant randomized 
controlled studies that increasingly inform every medical decision 
anyone makes for you these days. It can be a force for good or for ill, 
and Mr. Wheelan aptly demonstrates how it can succeed and how it can 
fail (note, for instance, the recent gigantic flip-flops on <a href="http://topics.nytimes.com/top/news/health/diseasesconditionsandhealthtopics/estrogen/index.html?inline=nyt-classifier" title="Recent and archival health news about estrogen." class="">estrogen</a> prescribing).        </p>

<p>
If you want to eat sausage and survive, you should know what goes on in 
the factory. That dictum — one of only a few certainties in an uncertain
 world — most definitely applies to the statistical sausage factory 
where medical data is ground into advice. Mr. Wheelan has propped the 
factory gates wide open. Take his tour.        </p>




        <div class="">
</div>



</div>

<br clear="all"><br>-- <br>Art Deco (Wayne A. Fox)<br><a href="mailto:art.deco.studios@gmail.com" target="_blank">art.deco.studios@gmail.com</a><br><br><img src="http://users.moscow.com/waf/WP%20Fox%2001.jpg"><br>
</div>